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倍半萜类天然产物 Salvicatone A 的结构解析

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倍半萜类天然产物 Salvicatone A 的结构解析
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鼠尾草属(Salvia genus)是唇形科中重要的一个属,囊括了逾千种植物,广泛分布于全球温带与热带地区。其中,部分种类在传统医学领域的应用历史源远流长。截至2011年,科研工作者已成功从134种鼠尾草属植物中分离出773种化合物。近十年来,对鼠尾草属的研究不断深入,科学家持续发现了更多结构新颖的独特化合物。

为了发掘这一植物种属中的新颖生物活性成分,沈阳药科大学研究团队[1]对藏丹参的根和根茎进行了详尽的植物化学分析。他们研究发现了一对稀有的C27-倍半萜烯醇异构体,即(±)-salvicatone A(1),这种化合物具有一个独特的五环结构,其碳骨架的排列模式为6/6/6/6/6。

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文献作者通过两个阶段确定了该化合物的结构:在第一阶段,他们运用1H/13CNMR、HMBC和COSY谱以及分子式,采用传统的结构解析方法来推断未知化合物的结构。在第二阶段,作者们利用ACD/Structure Elucidator(ACD/SE)软件套件来验证所提出的结构。基于软件构建分子连接图(MCD),并且假设分子中键的多重性最高为叁键。经过编辑的MCD如图1所示。在MCD中检查非标准相关性(NSCs)以确认所有HMBC和COSY的相关性均为标准长度(nJCH,HH, n=2-3)。随后,所有原子的杂化状态根据所提出的结构1 进行设置。尽管MCD分析的结果表明如此,但在MCD中仍手动绘制了13个潜在的非标准相关,文章中并未对此决策及其导致结构生成时间增加的原因给出解释。为了减少程序计算量,两个苯环和一个羰基基团被人工定义(在MCD中手动绘制)。

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图1. 分子连接图

碳原子的杂化状态用相应的颜色标记:sp2为紫色,sp3为蓝色。标准的HMBC和COSY相关性用绿色(HMBC)和蓝色(COSY)箭头标记。非标准相关性用紫色箭头标记。

经过严格的结构生成过程,21秒内产生了5591种结构,经过谱图筛选后保留了52种结构。使用ACD/Structure Elucidator提供的三种经验计算方法(HOSE算法-dA;增量算法-dI;以及神经网络-dN)对每个候选结构的13C化学位移进行了预测,然后输出文件根据实验值与计算值之间13C化学位移的平均偏差(dA)按递增顺序排列。排名前八的结构如图2所示。

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图2. 输出文件中排名前八的结构

我们可以看到,ACD/SE软件计算得到的最佳结构与作者[1]通过手动分析结合HMBC和COSY数据推断出的结构完全一致。作者利用基于密度泛函理论(DFT)的计算,确定了最可能的构象,其平均偏差(MAE)为1.31 ppm。这个MAE值对于正确结构来说是典型的,这证实了CASE答案的正确性。

ACD/Structure Elucidator软件为基于核磁共振(NMR)的结构解析提供了多种策略,研究人员可根据自身偏好选择最合适的方法。然而,一种经过大量案例验证并在教科书[2]中详细描述的标准策略,在大多数情况下被认为最高效。在ACD/Labs网站上,可以找到超过一百个采用此策略成功解析的案例。基于此,我们遵循了文献[1]中所描述的方法,应用了推荐的策略来复现解决方案。

文章中展示的1D NMR和关键的2D NMR相关性数据如表1所示,伴随着分子式C27H30O4,被输入到Structure Elucidator中,软件自动创建了分子连接图(图3)。

表1. 化合物1的NMR数据

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图3. 根据表1中NMR数据自动生成的分子连接图(MCD)

碳原子的杂化状态由相应的颜色标记:sp2-紫色,sp3-蓝色,sp2或sp3-浅蓝色。标签“ob”和“fb”由程序设置在碳原子上,这些碳原子要么必须与杂原子相邻(ob),要么禁止与杂原子相邻(fb)。HMBC相关性用绿色箭头标记,而COSY相关性用蓝色箭头标记。
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图4. 在甲醇中记录的化合物1的红外光谱片段

化合物1的红外光谱(图4)显示,在2000至2500 cm-1的区域内没有吸收,这让人推测未知化合物不含有叁键。因此,在创建MCD的选项中,最大可能的键的多重性被设定为2。

在MCD上没有进行任何手动编辑,随后启动了严格的结构生成过程,其结果如下:

  • 结构数量k=25 → (筛选)→ 7 → (去除重复) → 7

  • 计算时间(tg)为3秒

13C化学位移的预测按照之前描述的方法进行,结构按照平均偏差(dA)的递增顺序进行排名。排名后的输出文件如图5所示。
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 图5. 排名靠前的输出结果

红色标记表示那些实验值与计算值之间13C化学位移偏差超过15 ppm的原子。
我们观察到,排名最高的结构与文章[1]中确定的salvicatone A的结构相吻合。图6展示了前三名的结构以及计算出的经验DP4概率。
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 图6. 排名前三的结构及其计算出的经验DP4概率

图6显示,被指定为salvicatone A的结构的概率为100%。为了与文献[1]中找到的解决方案进行比较,我们决定看看如果允许存在三键,程序会自动生成什么样的MCD。这种情况下由程序自动创建的MCD如图7所示。
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图7. 自动创建的MCD,假设分子中可能存在叁键。杂化状态未定义的碳原子用黑色标记。

正如预期的那样,这次结构生成的时间比之前更长:耗时1分钟6秒,但最终输出文件与图5中展示的相同。

在本案例中,我们成功地利用ACD/Structure Elucidator软件的全自动解析功能,迅速且无需人工干预地阐明了一种结构复杂的天然产物——Salvicatone A的化学结构,该化合物特征性地拥有一个6/6/6/6/6五环碳骨架。在解析结果中,我们获得了包括13C NMR化学位移归属信息在内的详细结构信息,具体结构如下所示。

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参考文献:

1、Wang, D.-D.; Zhang, R.; Tang, L.-Y.; Long, G.-Q.; Yan, H.; Yang, Y.-C.; Guo, Z.-F.; Zheng, Y.-Y.; Wang, Y.; Jia, J.-M.; Wang, A.-H. (2023). (±)-Salvicatone A: A Pair of C27-Meroterpenoid Enantiomers with Skeletons from the Roots and Rhizomes of Salvia castanea Diels f. tomentosa Stib. J. Org. Chem. https://doi.org/10.1021/acs.joc.3c01664

2、M.E. Elyashberg, A.J. Williams. Computer-based Structure Elucidation from Spectral Data. The Art of Solving Problems. Springer, Heidelberg, 2015, 454 p. https://www.springer.com/978-3-662-46401-4

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