从化学结构预测吸收、分布、代谢、排泄相关性质：代谢位点、CYP 抑制与底物、透膜性、血浆蛋白结合、P-gp 特异性与 PK 参数。同时包含 PhysChem Suite 的全部理化性质预测功能。
ADME Suite 预测模块一览：理化性质 + ADME 性质参数，均从化学结构直接计算，标 * 的模块支持以自有实验数据训练。
分子描述符
标注 * 的模块为可训练模块：可导入实验室内部积累的实测数据对预测模型进行再训练，让模型适配本单位的化合物化学空间与实验方案，从而提升同类化合物的预测准确度（水溶性、LogP、CYP 抑制剂与底物、分布、P-gp 特异性均支持）。点击任一参数名称可查看该模块的详细介绍。
以下界面截图来自 ACD/Percepta 帮助文档，展示 ADME 相关预测模块的典型工作界面。
把 ADME 评价前移到合成之前，让实验资源聚焦于更有潜力的候选分子。
在苗头到先导阶段批量计算候选分子的 ADME 性质谱，无需合成与实验即可排除吸收或分布性质明显不利的结构，建立多参数筛选漏斗。
提前识别 CYP 抑制风险与易代谢位点，为规避药物相互作用、提高代谢稳定性提供结构层面的优化方向。
预测结构修饰对 ADME 性质的影响，在提升活性的同时同步评估吸收、分布与代谢代价，减少"设计—合成—测试"循环次数。
| ADME 预测终点 | 血脑屏障渗透性、CYP 抑制剂/底物（可训练）、表观分布体积 Vd（可训练）、血浆蛋白结合率、口服生物利用度、被动吸收、透膜性 HIA / Caco-2、P-gp 特异性（可训练）、代谢位点与区域选择性、PK 参数（PK Explorer）、最大推荐日剂量 |
|---|---|
| 包含的理化功能 | PhysChem Suite 全部功能：水溶性、LogP、LogD、pKa、沸点/蒸气压、Sigma 参数、Absolv（Abraham 溶剂化参数）及常用分子描述符 |
| 结果可靠性评估 | 可靠性指数（Reliability Index）、95% 置信区间、计算协议说明，并展示训练库中 5 个最相似结构的实验值与文献参考 |
| 模型定制 | 以自有实验数据训练预测模型（CYP 抑制剂/底物、P-gp 特异性、分布等模块及 logP、pKa、logD），并可经 XML 协议或 DLL 接入自建与第三方算法 |
| 输入方式 | 内置结构绘制、第三方绘图工具复制/粘贴、SMILES、InChI、MOL / SK2 / SKC / CDX 文件导入、名称字典检索；支持 SDfile / 批量 MOL 文件进行库级计算 |
| 输出与部署 | PDF 报告、复制/粘贴、计算历史记录；桌面客户端（支持私有云部署）与浏览器端 Web 版本 |
由公众号文章迁移改写，介绍平台构成、预测体系与工作方法。
来自已发表文献的真实研究场景，展示 ADME 预测在成分筛选与药代评价中的实际用法。
对 95 种药效成分预测 Caco-2 表观渗透系数与口服生物利用度，按 Papp＞7.0×10⁻⁶ cm/s、F＞66% 筛出 22 个质量标志物。
用 Percepta 预测 13 种 BBIQ 生物碱的理化性质、Caco-2 渗透、血浆蛋白结合与口服生物利用度，并与文献实验数据对照分析。
按 QSAR 预测新化合物 CNF2 的成药性质，结合分子对接与大鼠体内实验：绝对生物利用度 6.6%，主要分布于胃、肠、肺组织。
